[MachineLearning] tensorflow 이용 - 로지스틱 분류분석

 로지스틱 분류분석(Logistic Regression)  

- 2가지 분류군으로 사용(0 / 1 encoding)

 

 

예제1) 공부시간과 합격과의 관계 

 

0) 데이터 정리 

 

1) 가설함수 정의 : logistic regression 적용

 

시그모이드 함수(회쉬분석 식) 

 

2) 손실함수(CEE) - ylog(H(x)) - (1-y)log(1-H(x))

 

3) 경사하강법 알고리즘 

 

4) tensorflow 실행

 

예제2) 당뇨병 환자 데이터 셋(759명의 데이터 셋) 

 

- 70~80%  학습, 20~30% 확인 

 

0) 데이터 정리 

1) 가설함수 정의

2) 손실함수 정의 (CEE) 

3) 경사하각법 적용

 

 

4) tensorflow의 흐름

 

console) 

 

1개 빼고는 정답과 동일한 결과를 출력합니다.