● 데이터 (data)
- 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값을 의미합니다. 즉, 의미 표현의 단위 입니다.
● 정보 (information)
- 의사 결정에 유용하게 황용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물입니다.
※ 데이터와 정보를 혼동해서 알고 있는 경우가 많은데, 혼동하지 않도록 조심해야 합니다.
데이터 분석
- 측정 단위를 가지고 결과를 찾아내는 것을 의미합니다. 데이터를 가지고 정보를 만들어내는 과정을 이야기합니다.
이러한 데이터 분석을 하기 위해서 필요한 수집!!! 이 수집을 도와주는 것이 저장 매체들 입니다. 우리가 흔히 알고있는 저장매체로는 HDD, USB, SSD등 많이 있지만 DataBase 또한 이러한 저장 매체의 역할을 해줍니다.
그렇다면 DataBase는 다른 저장 매체들과 어떤 다른 특징을 가지고 있기에 사용하는지 알아보겠습니다.
1. 데이터 베이스는 정형 데이터 입니다.
- 구조화 된 테이터, 즉 미리 정해진 구조에 따라 저장된 데이터 입니다. 그래서 테이블 형태로 저장 되어 있습니다.
(테이블 형태란ㅣ 행:열 로 구성된 형태를 말합니다.)
2. 조직의 여러 사용자가 공유 하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터 집합입니다.
1) 공유 데이터
- 여러 사용자들이 서로 다른 목적으로 사용하는 공유 가능한 데이터 입니다.
2) 통합 데이터
- 데이터베이스는 똑같은 데이터가 원칙적으로 중복되어 있지 않습니다.
3) 저장 데이터
- 컴퓨터 접근할 수 있는 기억장치에 저장 되며, 주로 HDD에 저장 되어 관리됩니다.
ex) 조직운영(회사)에 필요한 데이터를 저장해 두었다가 필요할 때 유용한 정보를 만드어 주는 수단으로 사용합니다.
4) 운영 데이터
- 존재목적이 면확하고 유용성을 지니고 있는 데이터로 단순히 데이터를 모아둔 개념이 아닌 여러가지 관리를 위한 데이터 구축과 같은 목적이 분명합니다.
3. 데이터 베이스의 차별성 및 강점
1) 실시간 접근성
- 다수의 사용자의 요구에 대해서 처리 시간이 몇 초 넘기지 말야한다는 의미입니다. 인터넷 쇼핑몰의 후기가 실시간으로 올라오고 그걸 통해서 정보를 얻는 것을 볼 수 있습니다.
2) 지속적인 변화
- 데이터베이스에 저장된 데이터는 지속적인 삽입, 삭제, 수정을 통해 최신의 정보가 정확하게 저장되어 처리 됩니다.
3) 동시 공유
- 동일 데이터를 동시에 서로 다른 목적으로 사용할 수 있습니다.
4) 내용에 대한 참조
- 데이터베이스 내에 있는 데이터 레코드들은 주소나 위치에 의해 참조 되는 것이 아닌, 가지고 있는 값(내용)에 따라 참조 합니다.
ex) 재고량이 1,000개 이상인 제품의 이름 검색.
5) 보안에 강함
- 보안에 민감한 데이터는 일부의 사람들에게만 제공이 될 수 있게 조정할 수 있습니다.
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